kursus komputer murah

kursus komputer murah
Bukanlah misteri mengapa artificial intelligence (AI) adalah topik hangat di hampir setiap perusahaan saat ini. Bisnis telah mulai mengeksplorasi manfaatnya dalam berbagai bidang - mulai dari logistik industri yang lebih cerdas dan manajemen rantai pasokan hingga peningkatan cybersecurity untuk memprediksi apa yang diinginkan konsumen dan menawarkannya kepada mereka pada saat yang tepat.

Sementara AI paling sering dikaitkan dengan jenis aplikasi ini - dan, tentu saja, dengan penggunaan konsumen yang akrab seperti asisten pribadi pintar Amazon Alexa atau Uber yang membebankan Anda untuk perjalanan berdasarkan model penentuan harga prediksi - area lain yang semakin subur untuk AI adalah teknologi informasi (TI) sistem yang bergantung pada perusahaan untuk menjalankan bisnis mereka.kursus komputer

Setiap hari, departemen TI menghadapi misi yang luar biasa menantang: Memberikan kecepatan, keamanan, dan keandalan di dunia yang didorong aplikasi seluler yang semakin menuntut dan tidak kenal ampun - dan melakukannya dengan sumber daya yang semakin sedikit.


Ini adalah pekerjaan yang sangat sulit untuk memulai dan, di atasnya, organisasi TI kini menghadapi gelombang pasang data dari semua perangkat cerdas yang saling berhubungan yang membentuk perusahaan saat ini. Dalam jaringan nirkabel saja, bisa ada ribuan titik akses jaringan dan jutaan interaksi pengguna harian di semua jaringan area lokal (LAN), jaringan area luas (WAN), router, switch dan firewall.

Semua data itu harus diproses dan dimanfaatkan untuk wawasan tentang bagaimana jaringan beroperasi - semua cara dari memahami perilaku perangkat individu untuk tren makro di seluruh kelompok pengguna. Namun, jumlah dan kecepatannya luar biasa.

LEBIH DARI FORBES

UNICEF USA BRANDVOICE
Mengatasi Akar Penyebab Yang Memaksa Para Migran Untuk Mengungsi

Civic Nation BRANDVOICE
Bagaimana Saya Mewujudkan Sekolah Saya Membutuhkan Itu Ini Kami
Sekarang bayangkan jika AI dapat berpikir seperti manusia ketika berurusan dengan sejumlah besar informasi dalam skala yang luar biasa, ambil semua informasi itu dan, dalam waktu nyata, terapkan model pembelajaran mesin untuk mendapatkan tingkat pemahaman baru tentang bagaimana jaringan beroperasi dan secara proaktif selaras untuk menghindari kegagalan dan memaksimalkan kinerja.

Bahkan lebih baik, bayangkan bahwa sistem menjadi lebih pintar dari waktu ke waktu karena menganalisa lebih banyak data dan terus meningkatkan kemampuannya untuk mengawasi jaringan secara otonom. Dengan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku masa lalu, sistem dapat memperbaiki masalah terkait sebelum pengguna menyadari bahwa mereka telah terjadi.

Hasilnya akan jauh seperti mobil self-driving untuk TI, lingkungan belajar mandiri dan penyembuhan diri sepenuhnya yang menghilangkan kebutuhan untuk intervensi manual dan membebaskan staf TI untuk fokus pada tantangan lain daripada dikonsumsi oleh banyak sekali tugas manual yang datang dengan menjalankan jaringan.

Tersebut adalah janji AIOps, perkawinan AI dan operasi TI. AIOps mungkin bukan akronim yang paling elegan dalam teknologi, tetapi visinya cukup manis: mesin AI lintas platform yang mengotomatisasi operasi, menurunkan biaya dan memberikan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya untuk membuat jaringan berjalan lebih baik.

AIOps mulai menarik banyak perhatian di sekitar industri. Seperti yang telah dikatakan Gartner: “Kerumitan keputusan jaringan akses lapisan dan kejengkelan downtime pengguna akhir lebih dari yang dapat ditangani organisasi IT. Para pemimpin infrastruktur dan operasi harus menerapkan solusi otomatisasi dan kecerdasan buatan untuk mengurangi tugas-tugas duniawi dan kehilangan produktivitas. ”

Sebelumnya, ketika masalah IT terjadi, administrator dibiarkan secara manual menyaring melalui antarmuka pengguna (UI) layar dalam upaya putus asa untuk menghubungkan data secara visual dan mengidentifikasi pola yang menyebabkan masalah.

Dengan AIOps, data dikumpulkan dari setiap sumber yang mungkin dan dikorelasikan secara real time. Apa yang sebelumnya akan memakan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk menentukan sekarang dapat mengambil beberapa menit saja, dan wawasan ini dapat digunakan untuk memprediksi apa yang dapat terjadi di masa depan.

AIOPS mewakili peluang dramatis bagi perusahaan untuk membawa tingkat otomatisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk menyelesaikan masalah TI. Seharusnya tidak dianggap sebagai renungan atau yang bagus untuk dimiliki.

Petugas informasi kepala (CIO) perlu bekerja dengan rekan-rekan mereka di seluruh bisnis untuk memastikan sumber daya yang tepat dialokasikan sehingga setiap proyek berhasil. Kecepatan dan kelincahan organisasi mungkin bergantung pada keberhasilan inisiatif AIOps-nya.